Ahmed Ragab, Mohamed-Salah Ouali
, Soumaya Yacout et Hany Osman
Article de revue (2014)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/11705/ |
| Titre de la revue: | Journal of Intelligent Manufacturing (vol. 27, no 5) |
| Maison d'édition: | Springer |
| DOI: | 10.1007/s10845-014-0926-3 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s10845-014-0926-3 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:08 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 15:48 |
| Citer en APA 7: | Ragab, A., Ouali, M.-S., Yacout, S., & Osman, H. (2014). Remaining useful life prediction using prognostic methodology based on logical analysis of data and Kaplan-Meier estimation. Journal of Intelligent Manufacturing, 27(5), 943-958. https://doi.org/10.1007/s10845-014-0926-3 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
