Grzegorz Wielinski, Martin Trépanier, Catherine Morency
et Khandker Nurul Habib
Article de revue (2018)
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Abstract
Passive data streams are a great alternative to traditional travel surveys to assess the use and the change in behavior. Because of accessibility issues, researchers have harvested free-floating carsharing (FFcs) web-services in order to estimate the spatiotemporal demand. This paper presents the comparison of multiple data streams in the assessment of trip type distribution for FFcs service. While a full dataset of GPS traces may be considered a good approximation of the ground truth, harvesting of origin-destination data seems to estimate correctly the general trend of certain trip type distributions, while for other trip type estimations, a more extensive set of data is needed (member & stopover information) to fully assess it.
Mots clés
passive data streams; behavioral change; free-floating carsharing; cars;
Département: |
Département de mathématiques et de génie industriel Département des génies civil, géologique et des mines |
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Centre de recherche: | CIRRELT - Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d'entreprise, la logistique et le transport |
Organismes subventionnaires: | CRSNG/NSERC |
Numéro de subvention: | NSERC RDCPJ #474642-14 |
URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/10678/ |
Titre de la revue: | Transportation Research Procedia (vol. 32) |
Maison d'édition: | Elsevier |
DOI: | 10.1016/j.trpro.2018.10.011 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.trpro.2018.10.011 |
Date du dépôt: | 20 nov. 2023 09:49 |
Dernière modification: | 08 avr. 2024 16:14 |
Citer en APA 7: | Wielinski, G., Trépanier, M., Morency, C., & Habib, K. N. (2018). Comparing multiple data streams to assess free-floating carsharing use. Transportation Research Procedia, 32, 617-626. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2018.10.011 |
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