Documents publiés en "2025"
Monter d'un niveauDépartement de mathématiques et de génie industriel
Hassani, M., Stache, N., Shakibaeinia, A., & Carreau, J. (mai 2025). Machine-learning based resolution enhancement for fluvial hydrodynamics [Résumé]. 32nd Annual Conference of the Computational Fluid Dynamics Society of Canada Canadian Society of Rheology Symposium (CSME-CFDSC-CSR 2025), Montréal, QC, Canada (1 page). Lien externe
Stache, N., Shakibaeinia, A., Carreau, J., & Matte, P. (septembre 2024). Evaluation of ML techniques for downscaling hydrodynamic simulations [Communication écrite]. 12th International Conference on Fluvial Hydraulics, Liverpool, UK. Lien externe
Stache, N., Shakibaeinia, A., Carreau, J., & Matte, P. (septembre 2024). Evaluation of ML techniques for downscaling hydrodynamic simulations [Communication écrite]. 12th International Conference on Fluvial Hydraulics (River Flow 2024), Liverpool, UK. Lien externe
Département des génies civil, géologique et des mines
Stache, N. (2025). Développement d'une méthode de réduction d'échelle pour la prévision des crues [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Stache, N., Shakibaeinia, A., Carreau, J., & Matte, P. (septembre 2024). Evaluation of ML techniques for downscaling hydrodynamic simulations [Communication écrite]. 12th International Conference on Fluvial Hydraulics, Liverpool, UK. Lien externe
Stache, N., Shakibaeinia, A., Carreau, J., & Matte, P. (septembre 2024). Evaluation of ML techniques for downscaling hydrodynamic simulations [Communication écrite]. 12th International Conference on Fluvial Hydraulics (River Flow 2024), Liverpool, UK. Lien externe