Documents publiés en "2025"

A

Alipourhajiagha, M., Lemaire, P.-L., Diouane, Y., & Carreau, J. (décembre 2025). A probabilistic U-Net approach to downscaling climate simulations [Affiche]. The Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025), San Diego, California, USA (7 pages). Disponible

G

Giroux, J.-S., Breton, S.-P., & Carreau, J. (2025). Interpolation-Free Deep Learning for Meteorological Downscaling on Unaligned Grids Across Multiple Domains with Application to Wind Power. Artificial Intelligence for the Earth Systems. Lien externe

H

Houssou, V., & Carreau, J. (mai 2025). Régression sur motifs spatiaux pour les données météorologiques spatialisées [Présentation]. Dans 92e congrès de l’ACFAS, Montréal, QC, Canada. Lien externe

Houssou, V., & Carreau, J. (2025). Spatial pattern regression for gridded meteorological data: A precipitation and temperature case study. (Rapport technique n° G-2025-48). Lien externe

L

Lemaire, P.-L., & Carreau, J. (mai 2025). Apprentissage Profond Informé par Clausius-Clapeyron pour l'Augmentation de Résolution de Simulations de Précipitation [Présentation]. Dans 92e congrès de l’ACFAS, Montréal, QC, Canada. Lien externe

N

Nath, S., Carreau, J., Kornhuber, K., Pfleiderer, P., Schleussner, C.-F., & Naveau, P. (2025). MERCURY: A Fast and Versatile Multi‐Resolution Based Global Emulator of Compound Climate Hazards. Journal of Advances in Modeling Earth Systems. Lien externe

S

Stache, N., Shakibaeinia, A., Carreau, J., & Matte, P. (septembre 2024). Evaluation of ML techniques for downscaling hydrodynamic simulations [Communication écrite]. 12th International Conference on Fluvial Hydraulics (River Flow 2024), Liverpool, UK. Lien externe

Stache, N., Shakibaeinia, A., Carreau, J., & Matte, P. (septembre 2024). Evaluation of ML techniques for downscaling hydrodynamic simulations [Communication écrite]. 12th International Conference on Fluvial Hydraulics, Liverpool, UK. Lien externe