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De Marcellis-Warin, N., & Gingras, É. (2024). Prêt pour l'IA: Les impacts de l'intelligence artificielle sur le travail et l'emploi. (Report). External link
De Marcellis-Warin, N., Trépanier, M., & Warin, T. (2024). Measuring competitiveness in the Great Lakes-ST. Lawrence region using a digital twin : a geospatial data science approach. (Technical Report n° 2024PR-04). External link
De Marcellis-Warin, N., Vaillancourt, F., Peignier, I., Panot, M., Gleize, T., & Losier, S. (2024). Obstacles et incitatifs à l'adoption des technologies innovantes dans le secteur minier québécois. (Technical Report n° 2024RP-01). External link
Sadoune, I., Joanis, M., & Lodi, A. (2024). Implementing a hierarchical deep learning approach for simulating multilevel auction data. Computational Economics, 65, 2029-2056. External link
Warin, T., D'Anglade, P.-M., & De Marcellis-Warin, N. (2024, February). Balancing speed and stability : a digital twin-driven efficiency frontier approach in pulp and paper industry operations [Paper]. 4th IFSA winter-conference on automation, robotics & communications for industry 4.0/5.0 (ARCT 2024), Innsbruck, Austria. External link