Documents dont l'auteur est "Kazemi Zanjani, Masoumeh"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
2020
Jeihoonian, M., Kazemi Zanjani, M., & Gendreau, M. (2020). Dynamic reverse supply chain network design under uncertainty: mathematical modeling and solution algorithm. International Transactions in Operational Research, 29(5), 3161-3189. Lien externe
2016
Jeihoonian, M., Kazemi Zanjani, M., & Gendreau, M. (2016). Accelerating Benders decomposition for closed-loop supply chain network design: Case of used durable products with different quality levels. European Journal of Operational Research, 251(3), 830-845. Lien externe
Jeihoonian, M., Kazemi Zanjani, M., & Gendreau, M. (juin 2016). A stochastic programming approach for closed-loop supply chain network design under uncertain quality status [Communication écrite]. 6th International Conference on Information Systems, Logistics and Supply Chain (ILS 2016), Bordeaux, France (10 pages). Lien externe
2014
Jeihoonian, M., Kazemi Zanjani, M., & Gendreau, M. (2014). Accelerating Benders decomposition for closed-loop supply chain network design: case of used durable products with different quality levels. (Rapport technique n° CIRRETL-2014-58). Lien externe