Documents dont l'auteur est "Lafage, Rémi"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
2025
Saves, P., Bussemaker, J., Lafage, R., Lefèbvre, T., Bartoli, N., Diouane, Y., & Morlier, J. (juin 2024). System-of-systems Modeling and Optimization: An Integrated Framework for Intermodal Mobility [Communication écrite]. 24th joint ONERA-DLR Aerospace Symposium (ODAS 2024), Braunschweig, Germany. Lien externe
Bartoli, N., Lefèbvre, T., Lafage, R., Saves, P., Diouane, Y., Morlier, J., Bussemaker, J., Donelli, G., Marcos Gomes de Mello, J., Mandorino, M., & Della Vecchia, P. (juillet 2023). Multi-objective Bayesian Optimization With Mixed-categorical Design Variables for Expensive-to-evaluate Aeronautical Applications [Communication écrite]. AEROBEST conference, Lisbon, Portugal. Lien externe
2024
Saves, P., Lafage, R., Bartoli, N., Diouane, Y., Bussemaker, J., Lefèbvre, T., Hwang, J. T., Morlier, J., & Martins, J. R. R. A. (2024). SMT 2.0: A Surrogate Modeling Toolbox with a focus on hierarchical and mixed variables Gaussian processes. Advances in Engineering Software, 188, 103571 (16 pages). Lien externe