Documents dont l'auteur est "Salvagnin, Domenico"
Monter d'un niveau
Aide
Ce graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Aide
Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
2020
Pommerening, F., Röger, G., Helmert, M., Cambazard, H., Rousseau, L.-M., & Salvagnin, D. (janvier 2021). Lagrangian decomposition for classical planning (extended abstract) [Communication écrite]. 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2020), Yokohama, Japan. Lien externe
2019
Berthold, T., Lodi, A., & Salvagnin, D. (2019). Ten years of feasibility pump, and counting. EURO Journal on Computational Optimization, 7(1), 1-14. Lien externe
Pommerening, F., Röger, G., Helmert, M., Cambazard, H., Rousseau, L.-M., & Salvagnin, D. (juillet 2019). Lagrangian decomposition for optimal cost partitioning [Communication écrite]. 29th International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS 2019), Berkeley, CA. Publié dans Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling, 29. Lien externe
2017
Berthold, T., Lodi, A., & Salvagnin, D. (2017). Ten years of feasibility pump, and counting. (Rapport technique n° DS4DM-2017-009).
2016
Belotti, P., Bonami, P., Fischetti, M., Lodi, A., Monaci, M., Nogales-Gómez, A., & Salvagnin, D. (2016). On handling indicator constraints in mixed integer programming. Computational Optimization and Applications, 65(3), 545-566. Lien externe
Fischetti, M., Lodi, A., Monaci, M., Salvagnin, D., & Tramontani, A. (2016). Improving branch-and-cut performance by random sampling. Mathematical Programming Computation, 8(1), 113-132. Lien externe
2015
Belotti, P., Bonami, P., Fischetti, M., Lodi, A., Monaci, M., Nogales-Gómez, A., & Salvagnin, D. (2015). On handling indicator constraints in mixed-integer programming. (Rapport technique). Non disponible
2013
Fischetti, M., Lodi, A., Monaci, M., Salvagnin, D., & Tramontani, A. (2013). Tree search stabilization by random sampling. (Rapport technique). Non disponible
2011
Koch, T., Achterberg, T., Andersen, E., Bastert, O., Berthold, T., Bixby, R. E., Danna, E., Gamrath, G., Gleixner, A. M., Heinz, S., Lodi, A., Mittelmann, H., Ralphs, T., Salvagnin, D., Steffy, D. E., & Wolter, K. (2011). MIPLIB 2010: Mixed integer programming library version 5. Mathematical Programming Computation, 3(2), 103-163. Lien externe
2010
Fischetti, M., Lodi, A., & Salvagnin, D. (2010). Just MIP it! Dans Maniezzo, V., Stützle, T., & Voß, S. (édit.), Matheuristics (Vol. 10, p. 39-70). Lien externe