Documents dont l'auteur est "Shahedi, Kaveh"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Shahedi, K., Gyambrah, N., Li, H., Lamothe, M., & Khomh, F. (2026). An empirical study on method-level performance evolution in open-source Java projects. Empirical Software Engineering, 32(1), 16. Lien externe
Shahedi, K., Li, H., Lamothe, M., & Khomh, F. (2025). Tracing Optimization for Performance Modeling and Regression Detection. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology. Lien externe
Shahedi, K., Lamothe, M., Khomh, F., & Li, H. (avril 2025). JPerfEvo: A Tool for Tracking Method-Level Performance Changes in Java Projects [Communication écrite]. 22nd International Conference on Mining Software Repositories (MSR 2025), Ottawa, ON, Canada. Lien externe
Shahedi, K., Khouzam, M., Li, H., Lamothe, M., & Khomh, F. (novembre 2025). From Technical Excellence to Practical Adoption: Lessons Learned Building an ML-Enhanced Trace Analysis Tool [Communication écrite]. 40th International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2025), Seoul, Korea. Lien externe