Documents dont l'auteur est "Ezzati-Jivan, Naser"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Ezzati-Jivan, N., & Ekhlasi, M. (juillet 2026). Observability and Runtime Governance for Agentic AI Systems [Communication écrite]. 34th International Conference on the Foundations of Software Engineering (FSE Companion 2026), Montréal, QC, Canada. Lien externe
Ekhlasi, M., Faraji Daneshgar, F., Dagenais, M., Lamothe, M., Ezzati-Jivan, N., & Khouzam, M. (2026). DTraComp: Comparing distributed execution traces for understanding intermittent latency sources. Journal of Systems and Software, 241, 112990 (20 pages). Lien externe
Beamonte, R., Ezzati-Jivan, N., & Dagenais, M. (2022). Execution trace-based model verification to analyze multicore and real-time systems. Concurrency and Computation-Practice & Experience, 34(17), e6974 (26 pages). Lien externe
Rezazadeh, M., Ezzati-Jivan, N., Azhari, S. V., & Dagenais, M. (2022). Performance evaluation of complex multi-thread applications through execution path analysis. Performance Evaluation, 155-156, 21 pages. Lien externe
Beamonte, R., Ezzati-Jivan, N., & Dagenais, M. (2021). Automated Generation of Model-Based Constraints for Common Multi-core and Real-Time Applications Using Execution Tracing. International Journal of Parallel Programming, 49(1), 104-134. Lien externe
Giraldeau, F., Ezzati-Jivan, N., & Dagenais, M. (avril 2021). System execution path profiling using hardware performance counters [Communication écrite]. 15th Annual IEEE International Systems Conference (SysCon 2021), Vancouver, BC, Canada (8 pages). Lien externe
Gelle, L., Ezzati-Jivan, N., & Dagenais, M. (2021). Combining Distributed and Kernel Tracing for Performance Analysis of Cloud Applications. Electronics, 10(21), 2610 (24 pages). Lien externe
Abbasi, H., Ezzati-Jivan, N., Bellaïche, M., Talhi, C., & Dagenais, M. (2021). The Use of Anomaly Detection for the Detection of Different Types of DDoS Attacks in Cloud Environment. Journal of Hardware and Systems Security, 2021(3-4), 208-222. Lien externe
Delisle, S., Ezzati-Jivan, N., & Dagenais, M. (octobre 2021). Integrated modeling tool for indexing and analyzing state machine trace [Communication écrite]. International Symposium on Networks, Computers and Communications (ISNCC 2021), Dubai, United Arab Emirates (8 pages). Lien externe
Ezzati-Jivan, N., Daoud, H., & Dagenais, M. (2021). Debugging of Performance Degradation in Distributed Requests Handling Using Multilevel Trace Analysis. Wireless Communications and Mobile Computing, 2021, 1-17. Lien externe
Bationo, Y. J., Ezzati-Jivan, N., Galea, E., & Dagenais, M. (novembre 2020). Cloud Platform Performance Evaluation Using Multi-level Execution Tracing [Communication écrite]. 2020 IEEE Congress on Cybermatics - 13th IEEE International Conferences on Internet of Things (iThings 2020), 16th IEEE International Conference on Green Computing and Communications (GreenCom 2020), 13th IEEE International Conference on Cyber, Physical a, Rhodes Island, Greece. Lien externe
Gassais, R., Ezzati-Jivan, N., Fernandez, J. M., Aloise, D., & Dagenais, M. (2020). Multi-level host-based intrusion detection system for Internet of things. Journal of Cloud Computing : Advances, Systems and Applications, 9(1), 62 (16 pages). Lien externe
Rezazadeh, M., Ezzati-Jivan, N., Galea, E., & Dagenais, M. (octobre 2020). Multi-level execution trace based lock contention analysis [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Software Reliability Engineering Workshops (ISSREW 2020), Coimbra, Portugal. Lien externe
Fournier, Q., Ezzati-Jivan, N., Aloise, D., & Dagenais, M. (octobre 2019). Automatic cause detection of performance problems in web applications [Communication écrite]. 30th IEEE International Symposium on Software Reliability Engineering Workshops (ISSREW 2019), Berlin, Germany. Lien externe
Ezzati-Jivan, N., & Dagenais, M. (mai 2014). Multiscale navigation in large trace data [Communication écrite]. 27th IEEE Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering (CCECE 2014), Toronto, ON, Canada. Lien externe
Montplaisir-Gonçalves, A., Ezzati-Jivan, N., Wininger, F., & Dagenais, M. (septembre 2013). State history tree : an incremental disk-based data structure for very large interval data [Communication écrite]. ASE/IEEE International Conference on Big Data, Washington, DC. Non disponible
Montplaisir, A., Ezzati-Jivan, N., Wininger, F., & Dagenais, M. (septembre 2013). Efficient model to query and visualize the system states extracted from trace data [Communication écrite]. 4th International Conference on Runtime Verification (RV 2013), Rennes, France. Lien externe
Ezzati-Jivan, N., & Dagenais, M. (novembre 2012). An efficient analysis approach for multi-vore system tracing data [Communication écrite]. 16th IASTED International Conference on Software Engineering and Applications (SEA 2012), Las Vegas, NV, USA. Lien externe