Documents dont l'auteur est "Liebel, Grischa"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Article de revue
Russo, D., Baltes, S., van Berkel, N., Avgeriou, P., Calefato, F., Cabrero-Daniel, B., Catolino, G., Cito, J., Ernst, N., Fritz, T., Hata, H., Holmes, R., Izadi, M., Khomh, F., Kjaergaard, M. B., Liebel, G., Lafuente, A. L., Lambiase, S., Maalej, W., ... Vasilescu, B. (2024). Generative AI in Software Engineering Must Be Human-Centered: The Copenhagen Manifesto. Journal of Systems and Software, 216, 112115 (2 pages). Lien externe
Communication écrite
Soud, M., Qasse, I., Liebel, G., & Hamdaqa, M. (septembre 2023). AutoMESC: Automatic framework for mining and classifying ethereum smart contract vulnerabilities and their fixes [Communication écrite]. 49th Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA 2023), Durres, Albania. Lien externe
Ensemble de données
Soud, M., Qasse, I., Liebel, G., & Hamdaqa, M. (2022). AutoMESC: Automatic framework for mining and classifying ethereum smart contract vulnerabilities and their fixes [Ensemble de données]. Lien externe
Soud, M., Liebel, G., & Hamdaqa, M. (2022). Dataset: A Fly in the Ointment: An Empirical Study on the Characteristics of Ethereum Smart Contracts Code Weaknesses and Vulnerabilities [Ensemble de données]. Lien externe