Documents dont l'auteur est "Salam, Muhammad Tariqus"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Article de revue
Salam, M. T., Sawan, M., & Nguyen, D. K. (2012). Implantable Closed-Loop Epilepsy Prosthesis: Modeling, Implementation and Validation. ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems, 8(2), 1-18. Lien externe
Salam, M. T., Mirzaei, M., Ly, M. S., Khoa Nguyen, D., & Sawan, M. (2012). An Implantable Closedloop Asynchronous Drug Delivery System for the Treatment of Refractory Epilepsy. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 20(4), 432-442. Lien externe
Salam, M. T., Sawan, M., & Nguyen, D. K. (2011). A novel low-power-implantable epileptic seizure-onset detector. IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems, 5(6), 568-578. Lien externe
Safi-Harb, M., Salam, M. T., Nguyen, D. K., & Sawan, M. (2011). An implantable seizure-onset detector based on a dual-path single-window count-based technique for closed-loop applications. IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems, 1(4), 603-612. Lien externe
Communication écrite
Mirzaei, M., Salam, M. T., Nguyen, D. K., & Sawan, M. (novembre 2012). An integrated low-power asynchronous epileptic seizure detector [Communication écrite]. IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS 2012), Hsinchu, Taiwan. Lien externe
Salam, M. T., Nguyen, D. K., & Sawan, M. (mai 2011). A multichannel intracerebral EEG monitoring system for epilepsy presurgical evaluation [Communication écrite]. 24th Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering (CCECE 2011), Niagara Falls, ON, Canada. Lien externe
Salam, M. T., Sawan, M., & Nguyen, D. K. (août 2010). Epileptic seizure onset detection prior to clinical manifestation [Communication écrite]. 32nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2010), Buenos Aires, Argentina. Lien externe
Salam, M. T., Sawan, M., Nguyen, D. K., & Hamoui, A. A. (novembre 2009). Epileptic low-voltage fast-activity seizure-onset detector [Communication écrite]. IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS 2009), Beijing, China. Lien externe
Salam, M. T., Sawan, M., Hamoui, A., & Khoa Nguyen, D. (juin 2009). Low-power CMOS-based epileptic seizure onset detector [Communication écrite]. Joint IEEE North-East Workshop on Circuits and Systems and TAISA Conference (NEWCAS-TAISA 2009), Toulouse, France. Lien externe
Thèse de doctorat
Salam, M. T. (2012). Implantable Micro-Device for Epilepsy Seizure Detection and Subsequent Treatment [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible