Documents dont l'auteur est "Frasheri, Mirgita"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Article de revue
Gil, S., Oakes, B., Gomes, C., Frasheri, M., & Larsen, P. G. (2024). Toward a systematic reporting framework for Digital Twins: a cooperative robotics case study. SIMULATION, 27 pages. Lien externe
Communication écrite
Proceedings of the First International Workshop on Autonomous Systems Quality Assurance and Prediction with Digital Twins [Communication écrite] (mai 2025). 1st International Workshop on Autonomous Systems Quality Assurance and Prediction with Digital Twins, Hamilton, ON, Canada. Publié dans Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science, 418. Lien externe
Proceedings of the First International Workshop on Autonomous Systems Quality Assurance and Prediction with Digital Twins [Communication écrite] (mai 2025). First International Workshop on Autonomous Systems Quality Assurance and Prediction with Digital Twins (ASQAP2025), Hamilton, ON, Canada. Publié dans Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science, 418. Lien externe
Chapitre de livre
Oakes, B. J., Zhang, H., Hatledal, L. I., Feng, H., Frasheri, M., Sandberg, M., Gil, S., & Gomes, C. (2024). Case Studies in Digital Twins. Dans Fitzgerald, J., Gomes, C., & Larsen, P. G. (édit.), The Engineering of Digital Twins (p. 257-310). Lien externe