Documents dont l'auteur est "Ren, Qun"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
2012
Ren, Q., Baron, L., & Balazinski, M. (2012). Fuzzy Identification of Cutting Acoustic Emission With Extended Subtractive Cluster Analysis. Nonlinear Dynamics, 67(4), 2599-2608. Lien externe
2011
Ren, Q., Baron, L., & Balazinski, M. (2011). Type-2 fuzzy modeling for acoustic emission signal in precision manufacturing. Modelling and Simulation in Engineering, 2011, 1-12. Disponible
Baron, L., Balazinski, M., & Ren, Q. (2011). Type2 TSK Fuzzy Logic System and its Type1 Counterpart. International Journal of Computer Applications, 20(6), 8-13. Lien externe
2009
Ren, Q., Baron, L., & Balazinski, M. (août 2009). Type-2 TSK Fuzzy filtering and uncertainty estimation for acoustic emission in precision manufacturing [Communication écrite]. International Symposium on Computational Intelligence, Honolulu, Hawaii.
Ren, Q., Baron, L., & Balazinski, M. (juin 2009). Application of Type-2 fuzzy estimation on uncertainty in machining: an approach on acoustic emission during turning process [Communication écrite]. 28th North American Fuzzy Information Processing Society Annual Conference. Lien externe
2006
Ren, Q., Baron, L., & Balazinski, M. (juin 2006). Type-2 Takagi-Sugeno-Kang Fuzzy Logic Modeling using Subtractive Clustering [Communication écrite]. Annual Meeting of the North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS 2006), Montréal, QC, Canada. Lien externe