Documents dont l'auteur est "Ember, Katherine"

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Nuage de mots

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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.

Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.

Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.

D

David, S., Ksantini, N., Dallaire, F., Ember, K., Daoust, F., Sheehy, G., Hadjipanayis, C. G., Petrecca, K., Wilson, B. C., & Leblond, F. (2024). Toward noncontact macroscopic imaging of multiple cancers using multi-spectral inelastic scattering detection. Journal of Biophotonics, 2024000087 (7 pages). Lien externe

Depaoli, D., Lemoine, É., Ember, K., Parent, M., Prud'Homme, M., Cantin, L., Petrecca, K., Leblond, F., & Cote, D. C. (2020). Rise of Raman spectroscopy in neurosurgery: A review. Journal of Biomedical Optics, 25(5), 36 pages. Lien externe

E

Ember, K., Dallaire, F., Plante, A., Sheehy, G., Guiot, M.-C., Agarwal, R., Yadav, R., Douet, A., Selb, J., Tremblay, J. P., Dupuis, A., Marple, E., Urmey, K., Rizea, C., Harb, A., McCarthy, L., Schupper, A., Umphlett, M., Tsankova, N., ... Petrecca, K. (2024). In situ brain tumor detection using a Raman spectroscopy system — results of a multicenter study. Scientific Reports, 14, 14 (12 pages). Disponible

Ember, K., Ksantini, N., Dallaire, F., Sheehy, G., Noé, A., Tran, T., Durand, M., Trudel, D., & Leblond, F. (janvier 2024). Rapid detection of COVID-19 in liquid saliva using reagent-free Raman spectroscopy [Présentation]. Dans SPIE Photonics West 2024, San Francisco, California, United States. Lien externe

Ember, K., Dulude, J.-P., Tran, T., Gervais, M.-K., Meterissian, S., Dudley, R., Petrecca, K., & Leblond, F. (2023). Clinical Aspects of Raman Spectroscopy in Surgical Applications. Dans Sato, H., Popp, J., Wood, B. R., & Ozaki, Y. (édit.), Raman Spectroscopy in Human Health and Biomedicine (p. 553-585). Lien externe

Ember, K. (2023). Scientific utopias: tackling an early-morning crisis at the Institute of Merged Sciences. Nature, -. Lien externe

G

Grajales, D., Le, W. T., Tran, T., David, S., Dallaire, F., Ember, K., Leblond, F., Menard, C., & Kadoury, S. (2024). Robot-assisted biopsy sampling for online Raman spectroscopy cancer confirmation in the operating room. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 9-9. Lien externe

L

Leblond, F., Dallaire, F., Ember, K., Le Moël, A., Blanquez-Yeste, V., Tavera, H., Sheehy, G., Trang, T., Guiot, M.-C., Weil, A. G., Dudley, R., Hadjipanayis, C. G., & Petrecca, K. (2025). Quantitative assessment of the generalizability of a brain tumor Raman spectroscopy machine learning model to various tumor types including astrocytoma and oligodendroglioma [Commentaire ou lettre]. Journal of Biomedical Optics, 30(1), 010501 (7 pages). Disponible

S

Sheehy, G., Picot, F., Dallaire, F., Ember, K., Nguyen, T., Petrecca, K., Trudel, D., & Leblond, F. (2023). Open-sourced Raman spectroscopy data processing package implementing a baseline removal algorithm validated from multiple datasets acquired in human tissue and biofluids. Journal of Biomedical Optics, 28(2), 025002 (20 pages). Lien externe