Documents dont l'auteur est "Fawad"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
2022
Jamil, S., Rahman, M.U., Abbas, M., & Fawad (2022). Resource Allocation Using Reconfigurable Intelligent Surface (RIS)-Assisted Wireless Networks in Industry 5.0 Scenario. Telecom, 3(1), 163-173. Disponible
Jamil, S., Rahman, M.U., & Fawad (2022). A comprehensive survey of digital twins and federated learning for Industrial Internet of Things (IIoT), Internet of Vehicles (IoV) and Internet of Drones (IoD). Applied System Innovation, 5(3), 56 (16 pages). Lien externe
2021
Jamil, S., Abbas, M. S., Fawad, Zia, M. F., & Rahman, M.U. (mai 2021). A Deep Convolutional Neural Network Based Framework for Pneumonia Detection [Communication écrite]. International Conference on Digital Futures and Transformative Technologies (ICoDT2 2021), Islamabad, Pakistan (5 pages). Lien externe
2020
Jamil, S., Fawad, Rahman, M.U., Ullah, A., Badnava, S., Forsat, M., & Mirjavadi, S. S. (2020). Malicious UAV detection using integrated audio and visual features for public safety applications. Sensors, 20(14), 3923 (16 pages). Disponible
Khalid, M., Naqvi, S. I., Hussain, N., Rahman, M.U., Fawad, Mirjavadi, S. S., Khan, M. J., & Amin, Y. (2020). 4-Port MIMO Antenna with Defected Ground Structure for 5G Millimeter Wave Applications. Electronics, 9(1), 71 (13 pages). Lien externe
Fawad, Khan, M. J., & Rahman, M.U. (2020). Person Re-Identification by Discriminative Local Features of Overlapping Stripes. Symmetry, 12(4), 647 (13 pages). Lien externe
2019
Fawad, Rahman, M.U., Khan, M. J., Adeel Asghar, M., Amin, Y., Badnava, S., & Mirjavadi, S. S. (2019). Image Local Features Description through Polynomial Approximation. IEEE Access, 7, 183692-183705. Lien externe
Asghar, M. A., Khan, M. J., Fawad, Amin, Y., Rizwan, M., Rahman, M.U., Badnava, S., & Mirjavadi, S. S. (2019). EEG-based multi-modal emotion recognition using bag of deep features: An optimal feature selection approach. Sensors, 19(23), 16 pages. Lien externe