Documents dont l'auteur est "Molinier, Nathan"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
B
Boudreau, M., Pageot, C., Molinier, N., Laines Medina, N. J., Rios Quintanilla, S., D'Astous, A., Callot, V., Alonso Ortiz, E., & Cohen-Adad, J. (mai 2025). Anatomy-Based Simulations of B0 Field Maps: A Large Database for Head and Spine Shim Coil Development [Communication écrite]. ISMRM & ISMRT Annual Meeting (ISMRM-ISMRT 2025), Honolulu, Hawaii, USA. Publié dans Proceedings of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine, Scientific Meeting and Exhibition. Lien externe
C
Cohen-Adad, J., Guenther, N., Foias, A., Valošek, J., Guay-Paquet, M., Bédard, S., Bautin, P., Labounek, R., Newton, J., Molinier, N., Halchenko, Y., & Gros, C. (2025). spine-generic/data-multi-subject: r20250314 [Ensemble de données]. Lien externe
W
Warszawer, Y., Molinier, N., Valošek, J., Shirbint, E., Benveniste, P.-L., Granberg, T., Ouellette, R., Tsagkas, C., Callot, V., Mohamed, F. B., Bednařík, J., O'Grady, K. P., Achiron, A., & Cohen-Adad, J. (2025). TotalSpineSeg: Robust Spine Segmentation and Labeling Across Multiple MRI Contrasts. Proceedings on CD-ROM - International Society for Magnetic Resonance in Medicine. Scientific Meeting and Exhibition/Proceedings of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine, Scientific Meeting and Exhibition. Présentée à ISMRM & ISMRT Annual Meeting (ISMRM-ISMRT 2025), Honolulu, Hawaii, USA. Lien externe
Warszawer, Y., Molinier, N., Valošek, J., Shirbint, E., Benveniste, P.-L., Achiron, A., Eshaghi, A., & Cohen-Adad, J. (mai 2024). Fully Automatic Vertebrae and Spinal Cord Segmentation Using a Hybrid Approach Combining nnU-Net and Iterative Algorithm [Résumé]. ISMRM & ISMRT annual Meeting & Exhibition, Singapore. Publié dans Proceedings on CD-ROM - International Society for Magnetic Resonance in Medicine. Scientific Meeting and Exhibition/Proceedings of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine, Scientific Meeting and Exhibition. Lien externe