Documents dont l'auteur est "Drolet-Roy, Léa"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Begon, M., Drolet-Roy, L., Chedal Anglay, B. H. A. G., Charbonneau, E., & Séoud, L. (2026). 3D kinematics using a fast extended Kalman filter relying on multiview 2D pose observations. [Résumé]. Multidisciplinary Biomechanics Journal. Présentée à 51ème congrès de la Société de Biomécanique, Montpellier, France. Lien externe
Drolet-Roy, L., Nogues, V., Chedal-Anglay, B., Gaudet, S., Charbonneau, E., Begon, M., & Séoud, L. (septembre 2026). Human pose estimation in trampoline gymnastics: how to improve performance on extreme poses [Communication écrite]. 19th European Conference on Computer Vision (ECCV 2026), Malmö, Sweden (17 pages). Disponible
Monot, P., Sehad, C., Drolet-Roy, L., Debanné, P., Parent, S., Cheriet, F., & Séoud, L. (juin 2026). Marker annotation for scoliotic trunk motion analysis: regression or segmentation approach? [Présentation]. Dans 5th edition of the International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence (ICPRAI 2026), Montréal, Québec, Canada.. Non disponible