Documents dont l'auteur est "Aidibe, Ali"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
A
Alam, M., Aidibe, A., & Yacout, S. (2026). A graph neural network-based optimization framework for nonconforming product recovery in multistage manufacturing systems. Journal of Intelligent Manufacturing, 28 pages. Lien externe
I
Ismail, M. A., Aidibe, A., & Yacout, S. (mai 2025). Pattern-Based Autonomous Recovery Approach for Quality Assurance in Multistage Manufacturing Systems [Communication écrite]. IISE annual Conference & Expo, Atlanta, GA, USA (7 pages). Lien externe
O
Oukassi, H. (2025). Jumeau numérique pour la gestion adaptative de la maintenance et de la recharge : approche de synchronisation en temps réel [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Y
Yacout, S., Daoud, A., Sakr, A., Aidibe, A., & Oukassi, H. (novembre 2025). Challenges to AIML in Industry 4.0 applications [Résumé]. 5th International Conference on Artificial Intelligence & Machine Learning, London, UK. Lien externe
Z
Zhang, T., Jocelyn, S., Law, C.H., Aidibe, A., & Yacout, S. (mai 2024). Promoting Safe Use of AMRs by Assessing their Residual Risks and Safety-Related Functions [Communication écrite]. 2024 IISE annual Conference & Expo, Montreal, Qc, Canada. Lien externe