Documents dont l'auteur est "Ben Aoun, Mohamed Arbi"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Auteur ou autrice
Ben Aoun, M. A., Pasquier, P., & Nguyen, A. (2026). Numerical and LSTM-based modeling of physical clogging effects in geothermal injection wells. Geothermics, 138, 103661 (15 pages). Lien externe
Ben Aoun, M. A., Nguyen, A., & Pasquier, P. (mai 2024). Reduction of injection flow rate with an underground buffer tank coupled with a standing column well [Communication écrite]. IGSHPA Research Conference 2024, Montréal, Québec (10 pages). Lien externe
Ben Aoun, M. A., Pasquier, P., Nguyen, A., & Rose, C. (septembre 2024). Applying CNN-LSTM Neural Network To Predict Water Levels in Injection Wells [Affiche]. World Groundwater Congress (IAH 2024), Davos, Switzerland (1 page). Non disponible