Documents dont l'auteur est "Dégeilh, Fanny"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Auteur ou autrice
Dimitrijevic, A., Dégeilh, F., & De Leener, B. (mai 2024). Can We Distinguish Intra- and Inter-Variability with Log Jacobian Maps Derived from Brain Morphological Deformations Using Pediatric MRI Scans? [Communication écrite]. ISMRM 23rd Annual Meeting & Exhibition, Singapore. Publié dans Proceedings on CD-ROM - International Society for Magnetic Resonance in Medicine. Scientific Meeting and Exhibition/Proceedings of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine, Scientific Meeting and Exhibition. Lien externe
Dimitrijevic, A., Dégeilh, F., & De Leener, B. (mai 2024). Can we distinguish intra- and inter-variability with log jacobian maps derived from brain morphological deformations using pediatric scans? [Résumé]. ISMRM & ISMRT annual meeting & exhibition, Singapore. Lien externe
Dimitrijevic, A., Dégeilh, F., & De Leener, B. (juillet 2024). Can We Encode Intra-and Inter-Variability with Log Jacobian Maps Derived from Brain Morphological Deformations Using Pediatric MRI Scans? [Communication écrite]. Medical Imaging with Deep Learning 2024, Paris, France (5 pages). Lien externe