Documents dont l'auteur est "Gagnon, Isabelle"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
F
Faci, N., Désiré, N., Beauchamp, M., Gagnon, I., & Plamondon, R. (mai 2023). La Lognormalité chez les enfants ayant subis un traumatisme cérébral léger : une étude pilote [Présentation]. Dans 90e Congrès de l'ACFAS (ACFAS 2023), Montréal, QC. Lien externe
Faci, N., Désiré, N., Beauchamp, M., Gagnon, I., & Plamondon, R. (2021). Analysing the Evolution of Children's Neuromotor System Lognormality after Mild Traumatic Bain Injury. Dans The Lognormality Principle and its Applications in e-Security, e-Learning and e-Health (Vol. 88, p. 143-160). Lien externe
Faci, N., Désiré, N., Beauchamp, M. H., Gagnon, I., & Plamondon, R. (mai 2018). Lognormality In Children With Mild Traumatic Brain Injury : A Preliminary Pilot Study [Communication écrite]. International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence (ICPRAI 2018), Montréal, Québec. Lien externe
L
Lin, J., Jaiswal, N., Ma, Y., Lebouché, B., Villanueva, S., Achiche, S., Lessard, D., Engler, K., Berthelot, S., Buckeridge, D., Celi, L. A., Gagnon, I., Gravel, J., Plotnick, L. H., Poenaru, D., Pomey, M.-P., Vang, Z. M., & Osmanlliu, E. (2025). Co-Constructing CHAMP, an Artificial Intelligence Chatbot for Pediatric Infectious Symptoms Management: Protocol for a Multi-Phase Participatory Study. JMIR Research Protocols, 15, e89852 (15 pages). Lien externe