Documents dont l'auteur est "Plante, Arthur"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Auteur ou autrice
Ember, K., Dallaire, F., Plante, A., Sheehy, G., Guiot, M.-C., Agarwal, R., Yadav, R., Douet, A., Selb, J., Tremblay, J. P., Dupuis, A., Marple, E., Urmey, K., Rizea, C., Harb, A., McCarthy, L., Schupper, A., Umphlett, M., Tsankova, N., ... Petrecca, K. (2024). In situ brain tumor detection using a Raman spectroscopy system — results of a multicenter study. Scientific Reports, 14, 14 (12 pages). Disponible
Ember, K., Daoust, F., Mahfoud, M., Dallaire, F., Ahmad, E. Z., Tran, T., Plante, A., Diop, M.-K., Nguyen, T., St-Georges-Robillard, A., Ksantini, N., Lanthier, J., Filiatrault, A., Sheehy, G., Beaudoin, G., Quach, C., Trudel, D., & Leblond, F. (2022). Saliva-based detection of COVID-19 infection in a real-world setting using reagent-free Raman spectroscopy and machine learning. Journal of Biomedical Optics, 27(2), 025002 (24 pages). Disponible
David, S., Plante, A., Dallaire, F., Tremblay, J.-P., Sheehy, G., Macdonald, E., Forrest, L., Daneshmand, M., Trudel, D., Wilson, B. C., Hopkins, L., Murugkar, S., Vanderhyden, B., & Leblond, F. (2022). Multispectral label-free Raman spectroscopy can detect ovarian and endometrial cancer with high accuracy. Journal of Biophotonics, 15(2), 10 pages. Lien externe
Plante, A., Dallaire, F., Grosset, A.-A., Nguyen, T., Birlea, M., Wong, J., Daoust, F., Roy, N., Kougioumoutzakis, A., Azzi, F., Aubertin, K., Kadoury, S., Latour, M., Albadine, R., Prendeville, S., Boutros, P., Fraser, M., Bristow, R. G., Van Der Kwast, T., ... Leblond, F. (2021). Dimensional reduction based on peak fitting of Raman micro spectroscopy data improves detection of prostate cancer in tissue specimens. Journal of Biomedical Optics, 26(11), 14 pages. Lien externe