Documents dont l'auteur est "Ghorbaniaghdam, Atefeh"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Ghorbaniaghdam, A., Chen, J., Henry, O., & Jolicoeur, M. (2014). Analyzing Clonal Variation of Monoclonal Antibody-Producing CHO Cell Lines Using an In Silico Metabolomic Platform. PLOS One, 9(3). Disponible
Ghorbaniaghdam, A., Henry, O., & Jolicoeur, M. (2014). An in-silico study of the regulation of CHO cells glycolysis. Journal of Theoretical Biology, 357, 112-122. Lien externe
Ghorbaniaghdam, A. (2013). Development of a Dynamic Model to Describe CHO cells Metabolic Network and Regulation [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Ghorbaniaghdam, A., Henry, O., & Jolicoeur, M. (juillet 2010). A kinetic modelling approach to study the role of energy regulatory pathways in CHO cells [Communication écrite]. 11th IFAC Symposium on Computer Applications in Biotechnology, Leuven, Belgium. Publié dans IFAC Proceedings Volumes, 43(6). Lien externe