Documents dont l'auteur est "Abidi, Mouna"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
A
Abidi, M., Grichi, M., Khomh, F., & Guéhéneuc, Y.-G. (2025). Anti-patterns and Code Smells for Multi-language Systems. Dans Wallingford, E., Zdun, U., & Kohls, C. (édit.), Transactions on Pattern Languages of Programming V (p. 118-161). Lien externe
Abidi, M., Openja, M., & Khomh, F. (juin 2020). Multi-language design smells : a backstage perspective [Communication écrite]. 17th International Conference on Mining Software Repositories (MSR 2020), Seoul, Republic of Korea. Lien externe
G
Grichi, M., Abidi, M., & Jaafar, F. (février 2024). Change Impact Analysis and Cybersecurity Threats in Multi-language Systems: An Industrial Investigation [Communication écrite]. 9th International Congress on Information and Communication Technology (ICICT 2024), London, England. Publié dans Lecture notes in networks and systems. Lien externe
N
Nardone, V., Muse, B. A., Abidi, M., Khomh, F., & Di Penta, M. (2023). Video game bad smells: what they are and how developers perceive them. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 32(4), 88 (35 pages). Lien externe
Nardone, V., Muse, B. A., Abidi, M., Khomh, F., & Di Penta, M. (2022). Video game bad smells: what they are and how developers perceive them - online dataset [Ensemble de données]. Lien externe
O
Openja, M., Khomh, F., Foundjem, A. T., Jiang, Z. M., Abidi, M., & Hassan, A. E. (2024). An empirical study of testing machine learning in the wild. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology. Lien externe