Documents dont l'auteur est "Loftus, Joshua R."
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
2020
Kusner, M. J., & Loftus, J. R. (2020). The Long Road to Fairer Algorithms. Nature, 578(7793), 34-36. Lien externe
2019
Kusner, M. J., Russell, C., Loftus, J. R., & Silva, R. (juin 2019). Making Decisions that Reduce Discriminatory Impact [Communication écrite]. 36th International Conference on Machine Learning (ICML 2019), Long Beach, California, USA. Publié dans Proceedings of Machine Learning Research, 97. Lien externe
2017
Russell, C., Kusner, M. J., Loftus, J. R., & Silva, R. (décembre 2017). When Worlds Collide: Integrating Different Counterfactual Assumptions in Fairness [Communication écrite]. 31st Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2017), Red Hook, New York. USA. Lien externe