Documents dont l'auteur est "Gagliano, Laura"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Gagliano, L., Bou Assi, E., Herrera-Fortin, T., Lesage, F., Sawan, M., & Nguyen, D. K. (2023). Epileptic Prodromes: Insights from Surveying 196 Patients and 150 Caregivers. Canadian Journal of Neurological Sciences, 50(1), 72-82. Lien externe
Gagliano, L., Ding, T. Y., Toffa, D. H., Beauregard, L., Robert, M., Lesage, F., Sawan, M., Nguyen, D. K., & Bou Assi, E. (2023). Decrease in wearable-based nocturnal sleep efficiency precedes epileptic seizures. Frontiers in Neurology, 13, 1089094 (11 pages). Lien externe
Gagliano, L., Chang, A., Shokooh, L. A., Toffa, D. H., Lesage, F., Sawan, M., Nguyen, D. K., & Bou Assi, E. (juillet 2023). Cross-bispectrum connectivity of intracranial EEG: A novel approach to seizure onset zone localization [Communication écrite]. 45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Conference (EMBC 2023), Sydney, Australia (4 pages). Lien externe
Gagliano, L., Bou Assi, E., Toffa, D. H., Nguyen, D. K., & Sawan, M. (juillet 2020). Unsupervised Clustering of HRV Features Reveals Preictal Changes in Human Epilepsy [Communication écrite]. 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC 2020), Montréal, QC, Canada. Lien externe
Gagliano, L., Lesage, F., Bou Assi, E., Nguyen, D. K., & Sawan, M. (juin 2020). Neural networks for epileptic seizure prediction: algorithms and hardware implementation [Communication écrite]. 18th IEEE International New Circuits and Systems Conference (NEWCAS 2020), Montréal, Qc, Canada. Lien externe
Gagliano, L., Bou Assi, E., Nguyen, D. K., & Sawan, M. (2019). Bispectrum and recurrent neural networks: Improved classification of interictal and preictal states. Scientific Reports, 9(1). Disponible
Gagliano, L., Bou Assi, E., Nguyen, D. K., Rihana, S., & Sawan, M. (2018). Bilateral preictal signature of phase-amplitude coupling in canine epilepsy. Epilepsy Research, 139, 123-128. Lien externe