Documents dont l'auteur est "Guo, Jin L. C."
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
2026
Yao, K., Cheng, J., & Guo, J. L. C. (2026). "We Wanted to Do Better Than the Law": Exploring UI/UX Designers' Privacy Advocacy in Practice. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 10(6), 18 pages. Lien externe
2024
Robillard, M. P., Arya, D. M., Ernst, N. A., Guo, J. L. C., Lamothe, M., Nassif, M., Novielli, N., Serebrenik, A., Steinmacher, I., & Stol, K.-J. (2024). Communicating Study Design Trade-offs in Software Engineering. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 33(5), 112 (10 pages). Lien externe
Shiri, V., Xiong, M., Cheng, J., & Guo, J. L. C. (juillet 2024). Motivating Users to Attend to Privacy: A Theory-Driven Design Study [Communication écrite]. 2024 ACM Designing Interactive Systems Conference (DIS 2024), Copenhagen, Denmark. Lien externe
2023
Gilmer, S., Bhat, A., Shah, S., Cherry, K., Cheng, J., & Guo, J. L. C. (2023). SUMMIT: Scaffolding Open Source Software Issue Discussion Through Summarization. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 7(CSCW2), 297 (27 pages). Lien externe
Sobolevsky, A., Bilodeau, G.-A., Cheng, J., & Guo, J. L. C. (juin 2023). GUILGET : GUI layout generation with transformer [Communication écrite]. 36th Canadian Conference on Artificial Intelligence (CANAI 2023), Montréal, QC, Canada (12 pages). Disponible
2022
Mozaffari, M. A., Zhang, X., Cheng, J., & Guo, J. L. C. (avril 2022). GANSpiration: Balancing Targeted and Serendipitous Inspiration in User Interface Design with Style-Based Generative Adversarial Network [Communication écrite]. 2022 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2022), New Orleans, LA, USA (15 pages). Lien externe
Hellman, J., Chen, J., Uddin, M. S., Cheng, J., & Guo, J. L. C. (mai 2022). Characterizing user behaviors in open-source software user forums: An empirical study [Communication écrite]. 15th ACM/IEEE International Conference on Cooperative and Human Aspects of Software Engineering (CHASE 2022), Pittsburgh, PA, USA. Lien externe
Wang, W., Cheng, J., & Guo, J. L. C. (2022). How Do Open Source Software Contributors Perceive and Address Usability? Valued Factors, Practices, and Challenges. IEEE Software, 39(1), 76-83. Lien externe
2021
Hellman, J., Cheng, J., & Guo, J. L. C. (mai 2021). Facilitating Asynchronous Participatory Design of Open Source Software: Bringing End Users into the Loop [Communication écrite]. CHI Conference on Human Factors in Computing Systems - Extended Abstracts (CHI EA 2021), New York, NY, USA (7 pages). Lien externe
2020
Wang, W., Arya, D., Novielli, N., Cheng, J., & Guo, J. L. C. (avril 2020). ArguLens: Anatomy of Community Opinions on Usability Issues Using Argumentation Models [Communication écrite]. ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2020), Honolulu, HI, USA (14 pages). Lien externe
2019
Wang, W., Guo, J. L. C., & Cheng, J. (mai 2019). Usability of virtual reality application through the lens of the user community: A case study [Communication écrite]. CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI EA 2019), Glasgow, United kingdom (6 pages). Lien externe
Cheng, J., & Guo, J. L. C. (mai 2019). Activity-Based Analysis of Open Source Software Contributors: Roles and Dynamics [Communication écrite]. 12th IEEE/ACM International Workshop on Cooperative and Human Aspects of Software Engineering (CHASE 2019), Montréal, Qc, Canada. Lien externe
Arya, D., Wang, W., Guo, J. L. C., & Cheng, J. (mai 2019). Analysis and Detection of Information Types of Open Source Software Issue Discussions [Communication écrite]. 41st IEEE/ACM International Conference on Software Engineering (ICSE 2019), Montréal, Qc, Canada. Lien externe
2018
Cheng, J., & Guo, J. L. C. (avril 2018). How do the open source communities address usability and UX issues? An exploratory study [Communication écrite]. CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI EA 2018), Montréal, Québec (6 pages). Lien externe