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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Burlet-Vienney, D., Galy, B., Bertrand, K. C., Beaugrand, S., Gonella, M., & Ledoux, É. (2022). Analysis of Vehicle Stability When Using Two-Post Above-Ground Automotive Lifts: Support Pad Slippage. Safety, 8(3), 58 (18 pages). Disponible
Cabour, G., Ledoux, É., & Bassetto, S. (2022). Aligning work analysis and modeling with the engineering goals of a Cyber-Physical-Social System for industrial inspection. Applied Ergonomics, 102, 16 pages. Lien externe
Cabour, G., Morales-Forero, A., Ledoux, É., & Bassetto, S. (2022). An explanation space to align user studies with the technical development of Explainable AI. AI and Society, 38(2), 869-887. Lien externe
Cabour, G., Ledoux, É., & Bassetto, S. (juin 2021). Extending System Performance Past the Boundaries of Technical Maturity: Human-Agent Teamwork Perspective for Industrial Inspection [Communication écrite]. 21st Congress of the International Ergonomics Association (IEA 2021). Lien externe
Jocelyn, S., Ledoux, É., Burlet-Vienney, D., Berger, I., Marrero, I. A., Law, C. H., Chinniah, Y. A., Ben Mosbah, A., Bonev, I. A., Denis, D., & Giraud, L. (2024). Identification en laboratoire des éléments essentiels au processus d'intégration sécuritaire de cellules cobotiques. (Rapport technique n° R-1197-fr). Lien externe
Jocelyn, S., Ledoux, É., Armas Marrero, I., Burlet-Vienney, D., Chinniah, Y. A., Bonev, I. A., Ben Mosbah, A., & Berger, I. (2023). Classification of collaborative applications and key variability factors to support the first step of risk assessment when integrating cobots. Safety Science, 166, 15 pages. Lien externe
