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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Fuoco, D. (2025). The stealth effect from a medicinal chemist perspective: definition and updates. Frontiers in Drug Delivery, 5, 8 pages. Disponible
Schieppati, D., Patience, N. A., Galli, F., Dal, P., Seck, I., Patience, G. S., Fuoco, D., Banquy, X., & Boffito, D. C. (2023). Chemical and Biological Delignification of Biomass: A Review. Industrial & Engineering Chemistry Research, 62(33), 12757-12794. Lien externe
Song, Y.-X., Fürtös, A., Fuoco, D., Boumghar, Y., & Patience, G. S. (2023). Meta-analysis and review of cannabinoids extraction and purification techniques. Canadian Journal of Chemical Engineering, 101(6), 3108-3131. Lien externe
Thakur, A., Morya, S., Kumar, D., Ahmed, J., Regenstein, J. M., & Fuoco, D. (2025). Potential of Quinoa as a Source of Secondary Metabolites for Human Health. Dans Upadhyay, S. K., & Singh, D. B. (édit.), Plant Secondary Metabolites : Sources and Applications (p. 274-293). Lien externe
Uzundurukan, A., Nelson, M., Teske, C., Islam, M. S., Elzagheid, M. I., Christy, J. V., Martin, H.-J., Muratov, E., Glover, S., & Fuoco, D. (2025). Meta-analysis and review of in silico methods in drug discovery – part 1: technological evolution and trends from big data to chemical space. The Pharmacogenomics Journal, 25(3). Lien externe
