Documents dont l'auteur est "Oulbacha, Reda"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Auteur ou autrice
Mandel, W., Oulbacha, R., Roy-Beaudry, M., Parent, S., & Kadoury, S. (2021). Image-Guided Tethering Spine Surgery With Outcome Prediction Using Spatio-Temporal Dynamic Networks. IEEE Transactions on Medical Imaging, 40(2), 491-502. Lien externe
Oulbacha, R., & Kadoury, S. (avril 2020). MRI to CT Synthesis of the Lumbar Spine from a Pseudo-3D Cycle GAN [Communication écrite]. 17th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2020), Iowa City, IA. Lien externe
Oulbacha, R., & Kadoury, S. (2020). MRI to C-arm spine registration through Pseudo-3D CycleGANs with differentiable histograms. Medical Physics, 47(12), 6319-6333. Lien externe
Oulbacha, R. (2019). Synthèse d'images tomodensitométriques à partir d'IRM par des réseaux adverses génératifs pour le recalage 3D/2D de la colonne vertébrale [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible