Documents dont l'auteur est "Li, Zisen"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Article de revue
Vabre, M., Li, Z., Jella, S., Versailles, P., Bourque, G., Day, M., & Savard, B. (2024). DNS of ignition and flame stabilization in a simplified gas turbine premixer. Proceedings of the Combustion Institute, 40(1-4), 105701 (7 pages). Lien externe
Li, Z., Hawkes, E. R., Wehrfritz, A., & Savard, B. (2023). A DNS evaluation of three MMC-like mixing models for transported PDF modelling of turbulent nonpremixed flames. Combustion and Flame, 258, 19 pages. Lien externe
Communication écrite
Vabre, M., Li, Z., Versailles, P., Savard, B., Jella, S., & Bourque, G. (mai 2024). Chemical explosive mode analysis of multistage ignition and flame stabilization in a simplified gas turbine premixer [Communication écrite]. Spring technical meeting of the Combustion Institute - Canadian Section, Kingston, ON, Canada. Non disponible
Li, Z., Wehrfritz, A., Savard, B., & Hawkes, E. R. (décembre 2018). A DNS evaluation of a novel multiple mapping conditioning mixing model with a mixture-fraction like reference variable [Communication écrite]. 21st Australasian Fluid Mechanics Conference, Adelaide, Australia. Lien externe
Li, Z., Wehrfritz, A., Savard, B., & Hawkes, E. R. (juillet 2018). A DNS evaluation of two MMC mixing models for transported PDF modelling of turbulent non-premixed flames [Communication écrite]. 37th International Symposium on Combustion, Dublin, Ireland. Non disponible