Documents dont l'auteur est "Abdellatif, Manel"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
2021
Abdellatif, M. (2021). Service Identification to Support the Migration of Legacy Systems to SOA [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
2019
Belkhir, A., Abdellatif, M., Tighilt, R., Moha, N., Guéhéneuc, Y.-G., & Beaudry, É. (mai 2019). An Observational Study on the State of REST API Uses in Android Mobile Applications [Communication écrite]. 6th IEEE/ACM International Conference on Mobile Software Engineering and Systems (MOBILESoft 2019), Montréal, Qc, Canada. Lien externe
2018
Abdellatif, M., Hecht, G., Mili, H., Elboussaidi, G., Moha, N., Shatnawi, A., Privat, J., & Guéhéneuc, Y.-G. (novembre 2018). State of the Practice in Service Identification for SOA Migration in Industry [Communication écrite]. 16th International Conference on Services-Oriented Computing (ICSOC 2018), Hangzhou, China. Lien externe
2015
Abdellatif, M., Talhi, C., Hamou-Lhadj, A., & Dagenais, M. (septembre 2015). On the Use of Mobile GPU for Accelerating Malware Detection Using Trace Analysis [Communication écrite]. 34th IEEE Symposium on Reliable Distributed Systems Workshop (SRDSW 2015), Montréal, Québec. Lien externe