Documents dont l'auteur est "Jourdan, Guy-Vincent"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Cassagne, J. (2024). Modus Obfuscandi Analysis of Obfuscation Methods for Correlating Cyber Attacks [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Cassagne, J., Merlo, E., Jourdan, G.-V., & Onut, I.-V. (décembre 2023). Following the Obfuscation Trail: Identifying and Exploiting Obfuscation Signatures in Malicious Code [Communication écrite]. 16th International Symposium on Foundations and Practice of Security (FPS 2023), Bordeaux, France. Lien externe
Cassagne, J., Merlo, E., Branco, P., Jourdan, G.-V., & Onut, I.-V. (octobre 2023). Unsupervised Graph Neural Networks for Source Code Similarity Detection [Communication écrite]. 26th International Conference on Discovery Science (DS 2023), Porto, Portugal. Lien externe
Merlo, E., Margier, M., Jourdan, G.-V., & Onut, I.-V. (mars 2022). Phishing kits source code similarity distribution: A case study [Communication écrite]. IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER 2022), Honolulu, HI, USA. Lien externe
Margier, M. (2021). Analyse de similarité de kits de phishing en PHP, HTML et JavaScript [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible