Documents dont l'auteur est "De Paula Ferreira, William"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
de Assis, R. F., de Santa-Eulalia, L. A., Armellini, F., Anholon, R., Rampasso, I. S., Müller Guerrini, F., Godinho Filho, M., & De Paula Ferreira, W. (2023). A system dynamics approach to unlock the complexity of the S&OP in virtual enterprises. Enterprise Information Systems, 17(12), 31 pages. Lien externe
De Paula Ferreira, W., Armellini, F., de Santa-Eulalia, L. A., & Thomasset-Laperrière, V. (2022). Extending the lean value stream mapping to the context of Industry 4.0: An agent-based technology approach. Journal of Manufacturing Systems, 63, 1-14. Lien externe
Durango, A. C., Luciani, F., De Paula Ferreira, W., & Armellini, F. (octobre 2022). Design structure matrix and its applications in innovation management [Communication écrite]. 24th International Dependency and Structure Modeling Conference (DSM 2022), Eindhoven, The Netherlands. Lien externe
De Paula Ferreira, W., Palaniappan, A., Armellini, F., Santa-Eulalia, L. A., Moscono, E., & Marion, G. (2021). Linking industry 4.0, learning factories and simulation modeling : testbeds and proof-of-concepts experiments. Dans Artificial intelligence in industry 4.0 (Vol. 928, p. 85-97). Lien externe
de Assis, R. F., de Santa-Eulalia, L. A., De Paula Ferreira, W., Armellini, F., Anholon, R., Rampasso, I. S., & Santos, J. G. C. L. (2021). Translating value stream maps into system dynamics models: a practical framework. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 114(11-12), 3537-3550. Lien externe
Marques, R., De Paula Ferreira, W., Nassif, G., Armellini, F., Dungen, J., & De Santa-Eulalia, L. A. (juin 2021). Exploring the application of IoT in the service station business [Communication écrite]. 17th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing (INCOM 2021), Budapest, Hongrie. Publié dans IFAC-Papers Online, 54(1). Lien externe
De Paula Ferreira, W., Armellini, F., de Santa-Eulalia, L. A., & Rebolledo, C. (2021). Modelling and Simulation in Industry 4.0. Dans Artificial Intelligence in Industry 4.0: A Collection of Innovative Research Case-studies that are Reworking the Way We Look at Industry 4.0 Thanks to Artificial Intelligence (Vol. 928, p. 57-72). Lien externe
De Paula Ferreira, W., Palaniappan, A., Armellini, F., de Santa-Eulalia, L. A., Mosconi, E., & Marion, G. (octobre 2019). Linking industry 4.0, learning factory, and simulation modeling : testbeds and proof-of-concept experiments [Communication écrite]. 3rd International Symposium on Supply Chain 4.0 : Challenges and Opportunities of Digital Transformation, Intelligent Manufacturing and Supply Chain Managament (ISSC4), Indianapolis, USA (9 pages). Lien externe
De Paula Ferreira, W., Armellini, F., Santa-Eulalia, L. A., & Rebolledo, C. (août 2019). Simulation-based approaches in industry 4.0 : a systematic literature review and meta-analysis [Communication écrite]. Industry 4.0 and Artificial Intelligence Technologies (INAIT 2019), Cambridge, UK. Non disponible