Documents dont l'auteur est "Haynes, Grace"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Auteur ou autrice
Smith, Z. A., Haynes, G., Bédard, S., Hameed, S., Khan, A. F., Dastgir, A., Baha, A., Kumar, U., Van Hal, M., Al Tamimi, M., Hu, S. S., Dhaher, Y., Shakir, H. J., Ratliff, J., Weber, K. A., & Fauziyya, M. (2026). Multisite Spinal Cord and Canal Morphometry Reveals Age-Linked and Sex-Linked Structural Vulnerability in Degenerative Cervical Myelopathy Outcomes. Neurosurgery. Lien externe
Banerjee, R., Kaptan, M., Tinnermann, A., Khatibi, A., Dabbagh, A., Buechel, C., Kündig, C. W., Law, C., Pfyffer, D., Lythgoe, D. J., Tsivaka, D., Van De Ville, D., Eippert, F., Muhammad, F., Glover, G. H., Dávid, G., Haynes, G., Haaker, J., Brooks, J. C. W., ... Cohen-Adad, J. (mai 2025). EPISeg: Automatic Segmentation of Spinal Cord fMRI Data [Communication écrite]. ISMRM & ISMRT Annual Meeting (ISMRM-ISMRT 2025), Honolulu, Hawaii, USA. Publié dans Proceedings of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine, Scientific Meeting and Exhibition. Lien externe
Banerjee, R., Kaptan, M., Tinnermann, A., Khatibi, A., Dabbagh, A., Büchel, C., Kündig, C. W., Law, C. S., Pfyffer, D., Lythgoe, D. J., Tsivaka, D., Van De Ville, D., Eippert, F., Muhammad, F., Glover, G. H., Dávid, G., Haynes, G., Haaker, J., Brooks, J. C., ... Cohen-Adad, J. (2025). EPISeg: Automated segmentation of the spinal cord on echo planar images using open-access multi-center data. Imaging Neuroscience, 30 pages. Lien externe
Muhammad, F., Weber, K. A., Bédard, S., Haynes, G., & Smith, Z. A. (2025). Semiautomated Pipeline Effectively Assesses Severity and Monitor Disease Progression in Compressed Spinal Cord of Degenerative Cervical Myelopathy Patients. Neurosurgery Open, 6(2), e00138 (11 pages). Disponible
Muhammad, F., Weber I. I., K. A., Bédard, S., Haynes, G., Smith, L., Khan, A. F., Hameed, S., Gray, K., McGovern, K., Rohan, M., Ding, L., Van Hal, M., Dickson, D., Tamimi, M. A., Parrish, T., Dhaher, Y., & Smith, Z. A. (2024). Cervical spinal cord morphometrics in degenerative cervical myelopathy: quantification using semi-automated normalized technique and correlation with neurological dysfunctions. The Spine Journal, 26 pages. Lien externe