Documents dont l'auteur est "Labbe, A."
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
L
Ledezma-Navarro, B., Miranda-Moreno, L. F., Saunier, N., Fu, T., & Labbe, A. (janvier 2020). Do stop-signs improve safety for all road users? A before-after study on stop-controlled intersections using video trajectory and surrogate methods [Résumé]. Transportation Research Board Annual Meeting, Washington, DC, USA. Lien externe
S
Stipancic, J., Bellemare-Racine, E., Labbe, A., Saunier, N., & Miranda-Moreno, L. F. (janvier 2020). Relating Traffic Flow to Crashes Using Massive GPS Data: Smartphones and Usage-Based Insurance Data Agree [Affiche]. Transportation Research Board Annual Meeting, Washington, DC, USA. Lien externe
St-Aubin, P., Saunier, N., Labbe, A., & Miranda-Moreno, L. F. (janvier 2019). Safety Study at Partially Stop-Controlled Intersections using Surrogate Measures [Communication écrite]. Transportation Research Board 98th Annual Meeting, Washington, DC, USA. Non disponible