Documents dont l'auteur est "Tanneau, Mathieu"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Auteur ou autrice
Lodi, A., Tanneau, M., & Vielma, J. P. (2022). Disjunctive cuts in mixed-integer conic optimization. Mathematical Programming, 199(1-2), 671-719. Lien externe
Tanneau, M., Anjos, M. F., & Lodi, A. (2021). Design and implementation of a modular interior-point solver for linear optimization. Mathematical Programming Computation, 13(3), 509-551. Lien externe
Tanneau, M. (2020). Exploiting structure in Mixed-Integer Linear and Non-linear Programming [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Lodi, A., Tanneau, M., & Vielma, J. P. (2019). Disjunctive cuts for mixed-integer conic optimization. (Rapport technique n° 2019-42). Lien externe
Anjos, M. F., Lodi, A., & Tanneau, M. (2019). A decentralized framework for the optimal coordination of distributed energy resources. IEEE Transactions on Power Systems, 34(1), 349-359. Lien externe
Anjos, M. F., Lodi, A., & Tanneau, M. (2017). A decentralized framework for the optimal coordination of distributed energy resources. (Rapport technique n° DS4DM-2017-014).