Documents dont l'auteur est "Wang, Xudong"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
C
Cheng, Z. C., Wang, X., Chen, X., Trépanier, M., & Sun, L. (janvier 2023). Bayesian Calibration of Traffic Flow Fundamental Diagrams with Gaussian Processes [Communication écrite]. 102nd Annual meeting of the Transportation Research Board, Washington, D.C.. Lien externe
Cheng, Z., Wang, X., Chen, X., Trépanier, M., & Sun, L. (2022). Bayesian calibration of traffic flow fundamental diagrams using Gaussian processes. IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems, 3, 763-771. Disponible
W
Wang, X., Cheng, Z., Trépanier, M., & Sun, L. (2021). Modeling bike-sharing demand using a regression model with spatially varying coefficients. Journal of Transport Geography, 93, 103059 (12 pages). Lien externe
Wang, X., Cheng, Z., Trépanier, M., & Sun, L. (janvier 2021). Quantifying the effect of factors on bike-sharing demand: A regression model with spatially varying coefficients [Communication écrite]. 100th Annual Meeting of the Transportation Research Board. Non disponible
Wang, X., Cheng, Z., Trépanier, M., & Lijun, S. (2020). Modeling bike-sharing demand using a regression model with spatially varying coefficients. (Rapport technique n° CIRRELT-2020-40). Lien externe