Documents dont l'auteur est "Gawas, Prakash"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Auteur ou autrice
Gawas, P., Legrain, A., & Rousseau, L.-M. (2026). Notification timing for on-demand personnel scheduling. Computers & Operations Research, 107611. Lien externe
Gawas, P., Legrain, A., & Rousseau, L.-M. (juillet 2026). The imitation game: imitation learning for dynamic decisions under uncertainty [Résumé]. 24th Conference of the International Federation of Operational Research Societies (IFORS 2026), Vienna, Austria. Non disponible
Gawas, P., Legrain, A., & Rousseau, L.-M. (juin 2025). Expert imitation for sequential decision making [Résumé]. 34th European Conference on Operational Research (EURO 2025), Leeds, United Kingdom. Non disponible
Gawas, P., Legrain, A., & Rousseau, L.-M. (mai 2025). Expert based learning for sequential decision making [Résumé]. Journées de l'Optimisation 2025 (JOPT 2025), Montréal, Québec, Canada. Non disponible
Gawas, P. (2025). Notification Timing for On-Demand Personnel Scheduling - Complexity and an Imitation Learning Approach [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Legrain, A., Rousseau, L.-M., & Gawas, P. (mars 2025). An imitation-based learning approach using DAgger for the casual employee call timing problem [Résumé]. 18th Conference INFORMS Computing Society (ICS 2025), Toronto, Ontario, Canada. Non disponible
Gawas, P., Legrain, A., & Rousseau, L.-M. (juin 2024). An Imitation-Based Learning Approach Using DAgger for the Casual Employee Call Timing Problem [Communication écrite]. 18th International Conference on Learning and Intelligent Optimization (LION 18), Ischia Island, Italy. Publié dans Lecture notes in computer science. Lien externe
Gawas, P., Legrain, A., & Rousseau, L.-M. (mai 2024). An imitation learning approach for personnel scheduling with flexibility for on-call shifts [Affiche]. 21st International Conference on the Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research (CPAIOR 2024), Uppsala, Sweden. Non disponible
Gawas, P. (juillet 2024). An imitation-based learning approach using DAgger for the Casual Employee Call Timing Problem [Résumé]. 25th International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2024), Montréal, QC, Canada. Lien externe
Gawas, P., Legrain, A., & Rousseau, L.-M. (mai 2023). Offline solution based policies for on-call personnel scheduling [Présentation]. Dans 64th annual conference of Canadian Operational Research Society (CORS 2023) et Journées de l'Optimisation (JOPT 2023), Montréal, Québec, Canada. Non disponible
Gawas, P., Legrain, A., & Rousseau, L.-M. (mai 2022). On-call/casual personnel scheduling [Présentation]. Dans Journées de l'Optimisation 2022 (JOPT 2022), Montréal, Québec, Canada. Non disponible