Documents dont l'auteur est "Jadayel, Moustapha"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
2025
Jadayel, M., & Khameneifar, F. (2025). Increasing 3D printing accuracy through convolutional neural network-based compensation for geometric deviations. Machines, 13(5), 382 (22 pages). Disponible
2023
Jadayel, M., & Khameneifar, F. (mai 2023). A novel setup for in-process geometric inspection of 3D printed parts via structured-light 3D scanning [Communication écrite]. International Congress of the Canadian Society of Mechanical Engineering (CSME 2023), Sherbrooke, QC, Canada. Lien externe
2022
Jadayel, M., & Khameneifar, F. (juin 2022). 3D scan data-based shape compensation using graph U-Nets to correct the systematic geometric errors of additive manufacturing parts [Affiche]. 5th Holistic Innovation in Additive Manufacturing Conference (HI-AM 2022), Montréal, Québec. Lien externe
2021
Jadayel, M., & Khameneifar, F. (juin 2021). A shape Compensation Approach for Enhancing the Geometric Accuracy of Additive Manufacturing Parts [Résumé]. 4th Holistic Innovation in Additive Manufacturing Conference (HI-AM 2021). Lien externe
2020
Jadayel, M., & Khameneifar, F. (juin 2020). Improving the geometric accuracy of additive manufactured parts via 3D metrology feedback and CAD morphing [Affiche]. 3rd Holistic Innovation in Additive Manufacturing Conference (HI-AM 2020). Non disponible