Documents dont l'auteur est "Fischetti, Matteo"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
2022
Liu, D., Fischetti, M., & Lodi, A. (février 2022). Learning to Search in Local Branching [Communication écrite]. 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2022). Publié dans Proceedings of the ... AAAI Conference on Artificial Intelligence, 36(4). Lien externe
2016
Fischetti, M., Lodi, A., Monaci, M., Salvagnin, D., & Tramontani, A. (2016). Improving branch-and-cut performance by random sampling. Mathematical Programming Computation, 8(1), 113-132. Lien externe
Belotti, P., Bonami, P., Fischetti, M., Lodi, A., Monaci, M., Nogales-Gómez, A., & Salvagnin, D. (2016). On handling indicator constraints in mixed integer programming. Computational Optimization and Applications, 65(3), 545-566. Lien externe
2013
Fischetti, M., Lodi, A., Monaci, M., Salvagnin, D., & Tramontani, A. (2013). Tree search stabilization by random sampling. (Rapport technique). Non disponible
2011
Fischetti, M., Lodi, A., & Tramontani, A. (2011). On the separation of disjunctive cuts. Mathematical Programming, 128(1-2), 205-230. Lien externe
Fischetti, M., & Lodi, A. (2011). Heuristics in mixed integer programming. Dans Wiley encyclopedia of operations research and management science . Lien externe
2010
Fischetti, M., Lodi, A., & Salvagnin, D. (2010). Just MIP it! Dans Maniezzo, V., Stützle, T., & Voß, S. (édit.), Matheuristics (Vol. 10, p. 39-70). Lien externe
Fischetti, M., & Lodi, A. (2010). On the knapsack closure of 0-1 integer linear programs. Electronic Notes in Discrete Mathematics, 36, 799-804. Lien externe
2008
Fischetti, M., & Lodi, A. (2008). Repairing MIP infeasibility through local branching. Computers and Operations Research, 35(5), 1436-1445. Lien externe
Bonami, P., Cornuéjols, G., Dash, S., Fischetti, M., & Lodi, A. (2008). Projected Chvatal-Gomory cuts for mixed integer linear programs. Mathematical Programming, 113(2), 241-257. Lien externe
2007
Fischetti, M., Lodi, A., & Toth, P. (2007). Exact methods for the asymmetric traveling salesman problem. Dans Gutin, G., & Punnen, A. P. (édit.), The traveling salesman problem and its variations (Vol. 12, p. 169-205). Lien externe
Bertacco, L., Fischetti, M., & Lodi, A. (2007). A feasibility pump heuristic for general mixed-integer problems. Discrete Optimization, 4(1), 63-76. Lien externe
2005
Fischetti, M., Glover, F., & Lodi, A. (2005). The feasibility pump. Mathematical Programming, 104(1), 91-104. Lien externe
2003
Fischetti, M., & Lodi, A. (2003). Local branching. Mathematical Programming, 98(1-3), 23-47. Lien externe
2001
Fischetti, M., Lodi, A., & Toth, P. (mars 2001). Solving real-world ATSP instances by branch-and-cut [Communication écrite]. 5th International Workshop on Combinatorial Optimization, Aussois, France. Lien externe
Fischetti, M., Lodi, A., Martello, S., & Toth, P. (2001). A polyhedral approach to simplified crew scheduling and vehicle scheduling problems. Management Science, 47(6), 833-850. Lien externe