Documents dont l'auteur est "Estrin, Ron"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Article de revue
Estrin, R., Friedlander, M. P., Orban, D., & Saunders, M. A. (2020). Implementing a smooth exact penalty function for equality-constrained nonlinear optimization. SIAM Journal on Scientific Computing, 42(3), A1809-A1835. Lien externe
Estrin, R., Friedlander, M. P., Orban, D., & Saunders, M. A. (2020). Implementing a smooth exact penalty function for general constrained nonlinear optimization. SIAM Journal on Scientific Computing, 42(3), A1836-A1859. Lien externe
Estrin, R., Orban, D., & Saunders, M. A. (2019). LSLQ: An iterative method for linear least-squares with an error minimization property. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 40(1), 254-275. Lien externe
Estrin, R., Orban, D., & Saunders, M. A. (2019). Euclidean-norm error bounds for SYMMLQ and CG. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 40(1), 235-253. Lien externe
Estrin, R., Orban, D., & Saunders, M. A. (2019). LNLQ: An iterative method for least-norm problems with an error minimization property. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 40(3), 1102-1124. Lien externe
Rapport technique
Estrin, R., Friedlander, M. P., Orban, D., & Saunders, M. A. (2019). Implementing a smooth exact penalty function for constrained nonlinear optimization. (Rapport technique n° G-2019-27). Lien externe
Estrin, R., Friedlander, M. P., Orban, D., & Saunders, M. A. (2019). Implementing a smooth exact penalty function for equality-constrained nonlinear optimization. (Rapport technique n° G-2019-04). Lien externe
Estrin, R., Orban, D., & Saunders, M. A. (2018). LNLQ: An iterative method for least-norm problems with an error minimization property. (Rapport technique n° G-2018-40). Lien externe