Documents dont l'auteur est "Traversi, Emiliano"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
A
Alizadeh, C., Alizadeh, P., Anjos, M. F., Létocart, L., & Traversi, E. (juillet 2022). How to Learn the Optimal Clique Decompositions in Solving Semidefinite Relaxations for OPF [Communication écrite]. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2022), Padua, Italy (8 pages). Lien externe
F
Furini, F., Traversi, E., Belotti, P., Frangioni, A., Gleixner, A., Gould, N., Liberti, L., Lodi, A., Misener, R., Mittelmann, H., Sahinidis, N. V., Vigerske, S., & Wiegele, A. (2019). QPLIB: a library of quadratic programming instances. Mathematical Programming Computation, 11(2), 237-265. Lien externe
Furini, F., Traversi, E., Belotti, P., Frangioni, A., Gleixner, A., Gould, N., Liberti, L., Lodi, A., Misener, R., Mittelmann, H., Sahinidis, N. V., Vigerske, S., & Wiegele, A. (2017). QPLIB: A library of quadratic programming instances. (Rapport technique n° Optmization Online 5846). Lien externe
S
Sliwak, J. (2021). Résolution de problèmes d'optimisation pour les réseaux de transport d'électricité de grande taille avec des méthodes de programmation semi-définie positive [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Sliwak, J., Andersen, E., Anjos, M. F., Létocart, L., & Traversi, E. (2021). A Clique Merging Algorithm to Solve Semidenite Relaxations of Optimal Power Flow Problems. IEEE Transactions on Power Systems, 36(2), 1641-1644. Lien externe
Sliwak, J., Ruiz, M., Anjos, M. F., Létocart, L., & Traversi, E. (juin 2019). A Julia Module for Polynomial Optimization with Complex Variables applied to Optimal Power Flow [Communication écrite]. IEEE Milan Powertech Conference, Milan, Italy (6 pages). Lien externe
T
Traversi, E., Charly, A., Anjos, M. F., & Létocart, L. (juillet 2024). ML-based Clique Merging Algorithms to Solve Semidefinite Relaxations of Optimal Power Flow Problems [Résumé]. 25th International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2024), Montréal, QC, Canada. Lien externe