Documents dont l'auteur est "Zhang, Yao"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Auteur ou autrice
Peng, W., Zhang, Y., & Desmarais, M. C. (janvier 2022). Deep Neural Network for Airfoil Optimization [Communication écrite]. AIAA Science and Technology Forum and Exposition (AIAA SciTech Forum 2022), San Diego, CA, USA. Lien externe
Musavi, Z., Zhang, Y., Robert, É., & Engvall, K. (2022). Experimental and numerical investigation of flow field and soot particle size distribution of methane-containing gas mixtures in a swirling burner. ACS Omega, 7(1), 469-479. Lien externe
Peng, W., Zhang, Y., Laurendeau, É., & Desmarais, M. C. (2022). Learning aerodynamics with neural network. Scientific Reports, 12(1), 6779 (10 pages). Lien externe
Peng, W., Zhang, Y., & Desmarais, M. C. (janvier 2021). Spatial convolution neural network for efficient prediction of aerodynamic coefficients [Communication écrite]. AIAA SciTech Forum. Lien externe