Documents dont l'auteur est "Demoment, Guy"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Auteur ou autrice
Demoment, G., & Goussard, Y. (2008). Inversion within the probabilistic framework. Dans Bayesian approach to inverse problems (p. 59-77). Lien externe
Fortier, N., Demoment, G., & Goussard, Y. (1993). GCV and ML Methods of Determining Parameters in Image Restoration by Regularization: Fast Computation in the Spatial Domain and Experimental Comparison. Journal of Visual Communication and Image Representation, 4(2), 157-170. Lien externe
Goussard, Y., Krenz, W. C., Stark, L., & Demoment, G. (1991). Practical identification of functional expansions of nonlinear systems submitted to non-Gaussian inputs. Annals of Biomedical Engineering, 19(4), 401-427. Lien externe
Goussard, Y., & Demoment, G. (juin 1989). Déconvolution de processus impulsionnels avec calcul exact d'un critère MAP [Communication écrite]. Colloque GRETSI 1989, Juan-les-Pins, France. Lien externe
Goussard, Y., & Demoment, G. (1987). Détection-estimation récursive rapide de séquences Bernoulli-gaussiennes. Traitement du signal, 4(5), 377-388. Lien externe