Documents dont l'auteur est "Zheng, Wenyao"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
2026
Wang, C., Wu, D., Liao, Y., Zheng, W., Zeng, Z., Gao, X., Wu, H., Zhu, Z., Yang, J., Zhong, L., Cheng, W., Chen, Y.-H., & Sawan, M. (2026). NeuroCLIP: A Multimodal Contrastive Learning Method for rTMS-treated Methamphetamine Addiction Analysis. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 13 pages. Lien externe
2025
Gao, X., Chen, Y.-H., Zeng, Z., Zheng, W., Chai, C., Wu, H., Zhu, Z., Yang, J., Zhong, L., Shen, H., & Sawan, M. (2025). Specific endophenotypes in EEG microstates for methamphetamine use disorder. Frontiers in Psychiatry, 15. Disponible
Zeng, Z., Chen, Y.-H., Gao, X., Zheng, W., Wu, H., Zhu, Z., Yang, J., Wang, C., Zhong, L., Cheng, W., & Sawan, M. (2025). Repetitive TMS-based Identification of Methamphetamine-Dependent Individuals Using EEG Spectra. IEEE Sensors Journal, 12 pages. Lien externe
2024
Zheng, W., Chen, Y.-H., Wang, J., & Sawan, M. (octobre 2024). fNIRS-based Monitoring of Functional Brain Network during Image Guided Hand Movements [Communication écrite]. IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS 2024), Xi"an, China. Lien externe
2022
Zheng, W., Chen, Y.-H., & Sawan, M. (2022). Longitudinal Data to Enhance Dynamic Stroke Risk Prediction. Healthcare, 10(11), 2134 (24 pages). Lien externe