Documents dont l'auteur est "Chefd'Hotel, Christophe"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
2012
Thivierge-Gaulin, D., Chou, C.-R., Kiraly, A. P., Chefd'Hotel, C., Strobel, N., & Cheriet, F. (juillet 2012). 3D-2D registration based on mesh-derived image bisection [Communication écrite]. 5th International Workshop on Biomedical Image Registration (WBIR 2012), Nashville, TN. Lien externe
2008
Saddi, K. A. (2008). Recalage non rigide et segmentation automatique d'images de perfusion du foie [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
2007
Saddi, K. A., Chefd'hotel, C., & Cheriet, F. (février 2007). Large deformation registration of contrast-enhanced images with volume-preserving constraint [Communication écrite]. Medical Imaging 2007, San Diego, CA, United States. Lien externe
Saddi, K. A., Chefd'hotel, C., Rousson, M., & Cheriet, F. (octobre 2007). Region-Based Segmentation via Non-Rigid Template Matching [Communication écrite]. 11th International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW 2007), Rio de Janeiro, Brazil (7 pages). Lien externe