Documents dont l'auteur est "Hamelin, Benoît"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
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Hamelin, B., Archambault, S., Belanger, S., Lina, J. M., & Lesage, F. (mars 2011). Application of compressed sensing to optical tomography [Communication écrite]. 8th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro, ISBI'11, Chicago, IL, United states. Lien externe
Hamelin, B., Goussard, Y., & Dussault, J.-P. (juillet 2010). Comparison of Optimization Techniques for Regularized Statistical Reconstruction in X-Ray Tomography [Communication écrite]. 2nd International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA 2010). Lien externe
Hamelin, B. (2009). Accélération d'une approche régularisée de reconstruction en tomographie à rayons X avec réduction des artéfacts métalliques [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Hamelin, B., Goussard, Y., Gendron, D., Dussault, J.-P., Cloutier, G., Beaudoin, G., & Soulez, G. (mai 2008). Iterative CT reconstruction of real data with metal artifact reduction [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Macro to Nano (ISBI '08), Paris, France. Lien externe
Hamelin, B., Goussard, Y., & Dussault, J.-P. (août 2007). Penalized-likelihood region-of-interest CT reconstruction by local object supersampling [Communication écrite]. 29th Annual International Conference of IEEE-EMBS, Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC'07, Lyon, France. Lien externe