Documents dont l'auteur est "Şenyuva, Rifat Volkan"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
2017
Şenyuva, R. V., Karabulut Kurt, G., & Anarim, E. (août 2017). Compressed sensing technique for synchronization and channel estimation in OFDMA uplink transmissions [Communication écrite]. 25th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2017), Kos, Greece. Lien externe
2016
Şenyuva, R. V., Karabulut Kurt, G., & Anarim, E. (2016). Compressive sensing based joint frequency offset and channel estimation for OFDM. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2016(1), 86 (13 pages). Lien externe
Şenyuva, R. V., Özdemir, O., Karabulut Kurt, G., & Anarım, E. (2016). Electromagnetic Imaging of Closely Spaced Objects Using Matching Pursuit Based Approaches. IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters, 15, 1179-1182. Lien externe